Présentation


L'équipe MAGE (Modélisation et Algorithmique GEométrique) est une des quatre équipes du LMIA, le Laboratoire de Mathématiques, Informatique et Applications, équipe d'accueil 3993.

Les thématiques de recherche développées au sein du MAGE portent sur la «  géométrie algorithmique et applications », les « Métaheuristiques et optimisation combinatoire » et la « méta-modélisation ».

Géométrie algorithmique et applications


Le but est de développer des structures de données et des algorithmes efficaces pour résoudre les problèmes informatiques qui peuvent se ramener à des problèmes géométriques. Nous nous attachons à ce que l'activité menée dans ce domaine recouvre les deux aspects théorique et applicatif. Dans ce cadre, nous nous intéressons aux concepts et problèmes suivants :

  • Diagramme de Voronoï de points et de segments,
  • Diagramme de Delaunay de points et de segments,
  • Diagrammes de Voronoï et de Delaunay d'ordre k,
  • Généralisation du diagramme de Voronoï : diagramme de Voronoï basé sur une forme connexe,
  • K-set polytopes et enveloppes convexes.
  • Représentation de structures de données pour les algorithmes de géométrie algorithmique,
  • Modélisation des surfaces moléculaires,
  • Reconstruction de formes à partir d'un nuage de points,
  • Reconstruction de formes à partir de courbes bidimensionnelles,
  • Reconnaissance de formes similaires à une forme modèle,
  • Mise en évidence de symétrie de formes planaires pour la reconstruction tridimensionnelle.

Métaheuristiques et optimisation combinatoire


L'axe de recherche "métaheuristiques et optimisation combinatoire" a pour objectif d'étudier, de proposer et d'utiliser de nouveaux algorithmes, séquentiels/parallèles, pour la résolution de problèmes complexes insolubles par des méthodes exactes. Les méthodes développées sont basées principalement sur des métaheuristiques (optimisation par essaim particulaire, stratégies d'évolution, algorithmes génétiques, etc.) hybrides. Elles sont appliquées aux problèmes d'optimisation mono-objectif ou multi-objectifs. Ces problèmes peuvent être de natures continues, discrètes et combinatoires, avec la prise en compte de l'aspect dynamique dans certains cas.
Les principaux résultats obtenus sont la mise en place de plusieurs algorithmes hybrides (basés sur des métaheuristiques et systèmes multi-agents) pour résoudre des problèmes d'optimisation multi-objectifs tels que :

  • Le design d'un moteur pour les véhicules électriques.
  • La gestion d'énergie dans les smart grids.
  • L'allocation de fréquences pour la Télévision Numérique par voie Terrestre (TNT).
  • Le déploiment d'un réseau de capteurs.

Méta-modélisation


La méta-modélisation regroupe l'analyse, la conception et le développement de théories et d'outils pour la modélisation de classes de problèmes pré-définies. La méta-modélisation traite des fondements théoriques de l'ingénierie dirigée par les modèles.

Membres de l'équipe


Permanents :

Professeur émerite :

Doctorant :

Anciens :

  • Thomas Iwaszko, thèsard jusqu'en 11/2012
  • Etienne Birmelé, ATER en 2004/2005
  • Tarak Chaari, ATER en 2005/2006
  • Pierre Deschizeaux, Professeur jusqu'en 09/1996
  • Wael El Oraibi, thèsard jusqu'en 10/2009
  • Jean-Denis Fouks, thèsard jusqu'en 09/1991
  • Luc Hohwiller, thèsard jusqu'en 09/2002
  • Pierre Kauffmann, thèsard jusqu'en 12/1999
  • Manuela Neagu, ATER en 1998/1999
  • Yves Palma, thèsard jusqu'en 09/1997
  • Michel Sanner, thèsard jusqu'en 09/1992